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Inteligência Artificial para Automação  Você é um engenheiro trabalhando em uma grande empresa de manufatura que enfrenta diversos desafios para otimizar seus processos industriais. A empresa está buscando maneiras eficientes de melhorar a produção, reduzir custos e aumentar a qualidade dos produtos. Para isso, você foi designado para utilizar seu conhecimento em métodos heurísticos, técnicas de busca e árvores de decisão, para resolver esses problemas. Seu objetivo é propor soluções práticas e aplicáveis que possam ser implementadas na indústria para alcançar esses objetivos. 

  • Período

    01/08/2025
  • Status

    Aberto
  • Nota máxima

    100,00%
  • Data Final

    valendo 100% da nota
  • Finalizado

    Não
  • Nota obtida

    100%
  • Data Gabarito/ Feedback

    a definir
  • Data e Hora Atual

    Horário de Brasília
  • Finalizado em

    31/12/2030

 

Inteligência Artificial para Automação 

 

Você é um engenheiro trabalhando em uma grande empresa de manufatura que enfrenta diversos desafios para otimizar seus processos industriais. A empresa está buscando maneiras eficientes de melhorar a produção, reduzir custos e aumentar a qualidade dos produtos. Para isso, você foi designado para utilizar seu conhecimento em métodos heurísticos, técnicas de busca e árvores de decisão, para resolver esses problemas. Seu objetivo é propor soluções práticas e aplicáveis que possam ser implementadas na indústria para alcançar esses objetivos. 

 

  1. Explique como os métodos heurísticos podem ser utilizados para otimizar processos industriais. Descreva os principais benefícios e limitações desse tipo de abordagem, fornecendo exemplos específicos de indústrias que se beneficiam de métodos heurísticos. 

 

  1. Compare e contraste as técnicas de busca heurística baseadas em grafos com as baseadas em árvores. Quais são as vantagens e desvantagens de cada abordagem? Forneça exemplos de situações práticas em que cada técnica seria mais eficaz. Será que faz sentido no contexto da manufatura? 

 

  1. Discuta a utilidade da interpretação de árvores de decisão na indústria. Explique como os resultados das árvores de decisão podem ser utilizados para ações práticas:
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