MAPA - GQ - CONTROLE ESTATÍSTICO DO PROCESSO - 52_2025
Controle Estatístico do Processo por Atributos
As cartas de controle são ferramentas fundamentais no Controle Estatístico de Processos (CEP), permitindo a identificação de variações que comprometam a qualidade dos produtos. Ao detectar causas de variação que não são naturais ao processo, essas ferramentas possibilitam a tomada de ações corretivas antes que ocorram problemas graves, reduzindo custos relacionados a retrabalho, desperdício e insatisfação dos clientes. Dessa forma, ao minimizar as variações, há um impacto positivo na estabilidade do processo, na melhoria da qualidade dos produtos, no aumento da produtividade e na redução de custos operacionais.
Cada carta de controle é composta por três linhas principais: a linha central (LC), que representa a média do processo; o limite superior de controle (LSC) e o limite inferior de controle (LIC), que determinam a faixa de variação esperada para um processo sob controle. Quando os pontos do gráfico permanecem dentro desses limites e não apresentam padrões anômalos, o processo pode ser considerado estável. No entanto, desvios recorrentes ou pontos fora dos limites indicam a necessidade de intervenção para investigar e corrigir possíveis falhas.
As cartas de controle podem ser classificadas em Cartas de Controle por Variáveis e Cartas de Controle por Atributos. Enquanto as cartas por variáveis analisam características mensuráveis, como peso, temperatura ou tempo, as cartas por atributos lidam com características contáveis, como a presença ou ausência de defeitos. Dentro das cartas por atributos, temos quatro tipos principais:
Carta NP
Carta C
Carta P
Carta U
Já as cartas por variáveis são:
Carta X-R (Médias e Amplitude):
Carta X-S (Médias e Desvio Padrão):
A aplicação adequada das cartas de controle contribui significativamente para a melhoria contínua dos processos, ajudando as organizações a manterem padrões elevados de qualidade e eficiência.
Fonte: FIOROTO, P. O. Controle Estatístico do Processo. 1ª ed. Maringá: Unicesumar, 2021.
Nesse sentido, hoje você como futuro Gestor da Qualidade é desafiado a ajudar a empresa VH Beleza no controle de qualidade da empresa, para isso, a será dividido em duas etapas, sendo a primeira sobre o controle do processo e a segunda sobre a capacidade. Portanto, responda às questões a seguir.
Etapa 1
a) Você é Gestor da qualidade da empresa VH Beleza. Esta empresa é responsável por produzir componentes de produtos eletrônicos de secadores de cabelos, chapinhas e demais produtos de beleza da mulher. A mesma opera em dois turnos de funcionamento que tem apresentado diferenças significativas no número de defeitos dos componentes, sendo que o turno 1 tem apresentado maiores quantidades de itens defeituosos do que o turno 2. Nesse sentido, foi solicitado que você como gestor da qualidade avaliasse os dados coletados durante 25 dias do turno 1 e determinasse o valor central e os limites de controle para uma carta P, e, para a elaboração desse gráfico de controle, você precisará usar os dados da tabela a seguir.
Nº
Nº Inspecionado
Nº defeitos
1
200
12
2
200
3
3
200
9
4
200
4
5
200
0
6
200
6
7
200
6
8
200
1
9
200
8
10
200
11
11
200
2
12
200
10
13
200
9
14
200
3
15
200
0
16
200
5
17
200
7
18
200
8
19
200
16
20
200
2
21
200
5
22
200
6
23
200
0
24
200
3
25
200
2
b) De acordo com o gráfico de controle, pode-se visualizar se o processo está sobre controle? Justifique.
Etapa 2
Recentemente, a gestão de alguns componentes produzidos no Turno 1 apresentou variações no peso final, o que pode comprometer o desempenho dos produtos. Para avaliar a capacidade do processo, você decidiu iniciar a análise dos resistores de aquecimento, sendo peças essenciais para os equipamentos fabricados. Cada resistor produzido deve ter um peso nominal de 900g, e os dados encontrados de 100 amostras estão apresentados na tabela a seguir:
892,26
892,71
899,67
894,23
896,27
906,47
895,71
896,92
897,03
905,82
900,04
900,42
906
903,88
907,58
905,67
903,46
894,62
900,5
900,92
902,75
899,99
899,88
902,41
899,82
892,1
891,81
897,48
904,45
900,7
907,26
906,83
900,3
901,98
898,08
895,22
900,12
895,48
903,97
900,72
893,54
891,95
895,12
904,43
901,04
899,95
898,49
899,79
901,7
903,31
898,34
905,67
898,7
905,22
900,86
894,21
903,93
900
891,23
893,75
902,87
894,07
895,27
896,32
896,52
901,57
901,15
898,87
895,32
903,81
898,51
893,85
897,42
905,03
891,42
895,83
895,99
900,32
903,24
896,76
905,55
899,1
891,27
900,03
901,59
903,62
892,28
897,93
897,23
906,93
905,68
907,72
899,16
897,63
900,98
901,05
900,31
900,58
897,86
900,01
Com base nos dados expostos, responda:
a) Monte um histograma de 7 classes, sendo a primeira com valores menores que 892 g, a segunda com valores entre 892 g e 895 g e, assim, por diante, com as classes variando de 3 em 3 gramas.
b) Com o formato do histograma obtido, é possível determinar os índices de capacidade do processo? Justifique sua resposta.
c) Considere que o LIE é de 880 g e que o LSE é de 920 g. Determine os índices Cp e Cpk.
d) O processo pode ser considerado como adequado? Justifique sua resposta.
