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ATIVIDADE 1 - BANCO DE DADOS E MINERAÇÃO - 53_2025

  • Período

    01/09/2025
  • Status

    Aberto
  • Nota máxima

    100,00%
  • Data Final

    valendo 100% da nota
  • Finalizado

    Não
  • Nota obtida

    100%
  • Data Gabarito/ Feedback

    a definir
  • Data e Hora Atual

    Horário de Brasília
  • Finalizado em

    31/12/2030

ATIVIDADE 1 - BANCO DE DADOS E MINERAÇÃO - 53_2025

 

\"O processo de ETL tem por finalidade executar as etapas de extração dos dados das bases operacionais, carregá-los em uma área de teste, também conhecida como área de  transformação e limpeza, posteriormente, extraí-los desta área e, finalmente, carregá-los no ambiente gerencial, no data warehouse\" (Pereira, 2021, p. 152).

 

Fonte: PEREIRA, M. R. Banco de dados e mineração. Maringá: UniCesumar, 2021. 

 

 

 

O processo de ETL (Extract, Transform, Load) é uma metodologia de integração de dados fundamental para a consolidação e análise eficiente das informações em uma organização. Consiste em três etapas principais: extração, transformação e carregamento. Durante a extração, os dados são obtidos das bases operacionais, podendo ser de diversas fontes e formatos.

 

Na etapa de transformação, os dados extraídos são submetidos a um processo de limpeza, conformidade e integração, em que são corrigidos possíveis erros, ajustados para um formato padronizado e combinados com outras fontes de dados. Essa fase garante que as informações estejam consistentes e adequadas para atender às necessidades de negócio.

 

Finalmente, na etapa de carregamento, os dados transformados são inseridos no ambiente gerencial, conhecido como data warehouse. É nesse ambiente que os dados são armazenados de forma estruturada e estão disponíveis para consultas e análises, permitindo a geração de relatórios e a tomada de decisões estratégicas.

 

Explique detalhadamente cada uma das etapas do processo de ETL (Extração, Transformação e Carregamento), destacando sua importância e os desafios enfrentados em cada etapa. Utilize exemplos práticos para ilustrar como cada fase contribui para a integridade e a eficiência da análise de dados em uma organização.

 

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