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a) Qual a importância de balancear o dataset antes de treinar o modelo? Por quê?

Postado em:

22/07/2024

Curso:

Engenharia

1ª etapa:

Analisar o script fornecido, considerando que o dataset contém imagens de peças com e sem defeito:
1. a) Qual a importância de balancear o dataset antes de treinar o modelo? Por quê?
2. b) Qual a métrica de avaliação apropriada para o modelo preditivo? Justifique.
3. c) Quais técnicas de pré-processamento de dados são recomendadas para este dataset?
4. d) Qual o valor esperado de acurácia após o treinamento do modelo?
2ª etapa:

Explique a estrutura do modelo CNN utilizado no script do Colab, abordando os seguintes pontos:
1. a) Descreva as diferentes camadas da CNN, suas funções e parâmetros principais.
2. b) Explique o propósito das funções de ativação utilizadas.
3. c) Justifique a escolha do otimizador e da função de perda.
4. d) Comente sobre os resultados obtidos e como poderiam ser melhorados.
3ª etapa:

Explique a matriz de confusão e calcule as métricas de avaliação do modelo, incluindo acurácia, precisão, recall e F1-score. Complementar o script para incluir esses cálculos.

Nossa equipe é composta por profissionais especializados em diversas áreas, o que nos permite oferecer uma assessoria completa na elaboração de uma ampla variedade de atividades. Estamos empenhados em garantir a autenticidade e originalidade de todos os trabalhos que realizamos.

Ficaríamos muito satisfeitos em poder ajudar você. Entre em contato conosco para solicitar o seu serviço.

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